全国抗恶劣环境计算机第三十届学术年会
基本信息
2020-09-01
2020-09-01
中国计算机学会
会议文集
21. 基于卷积神经网络的水下目标辐射噪声识别研究
摘要： 由于水下环境的复杂性,水下目标识别是一个具有挑战性难题.文章设计了一维卷积神经网络用于识别水下目标辐射噪声的DEMON线谱.为了减小计算量并保留目标全部特征,多通道DEMON谱被压缩为单通道DEMON谱.文章为神经网络设计了具有不同多普勒频偏、信噪比和干扰谱线的数据集,用于评估和测试所设计网络的泛化性能.实验结果表明,文章提出的一维卷积神经网络性能优良,适合实际工程中的水下目标识别.
提交时间：2020-09-01
22. 基于可信计算的云安全增强技术
摘要： 云平台自身的可信性是保证云计算安全的基础,提高用户对云平台的信任度是云计算技术向更深层次领域发展、全面普及和应用的关键.为了保证云平台安全可信,既要保证云基础设施的安全可信,又要保证云操作系统的安全可信.另外,在自主可控的大趋势下,安全可信的自主平台成为云建设的根基.本文首先基于自主平台对BIOS和BMC两个关键部件进行度量,构建双可信信任链.然后,对云操作系统关键服务的全生命周期进行安全防护,保证云平台关键软件的安全启动与安全运行.最后,对云平台进行安全改造,优化自主平台上云中心的启动性能,并基于merkle树实现多层次的快速可信恢复更新.
提交时间：2020-09-01
23. 基于图像深度学习的目标检测算法综述
摘要： 近年来,图像目标检测技术已成为当今研究的热点之一.随着设备计算能力的发展,图像目标检测已从传统的人工设计特征及浅层分类器检测方法发展为深度学习的目标检测方法,极大地提高了检测精度和效率.当下,图像深度学习目标检测方法大致分两类:一类是基于候选框提取的两步检测方法,这种方法先对输入图像提取多个候选框,再将这些候选框输入到卷积神经网络进行分类;另一类是基于回归的单步检测方法,这种方法不需要预先提取候选区,直接在卷积特征图上对目标的类别和边框进行回归.通过介绍两类方法的各自主流算法,分析了相应的优缺点,并对各种算法做了较为详细的综述.
提交时间：2020-09-01
24. 基于在线PCA-ARIMA的云计算负载预测方法
摘要： 针对现有云计算平台负载预测算法未充分考虑资源之间相关性,以及算法复杂度高的问题,提出了一种基于在线PCA-ARIMA的负载预测方法.首先介绍了在线负载预测的总体架构,主要由数据降维(在线PCA)、在线负载预测(ARIMA)和PCA重构3个模块组成;然后进行了在线PCA算法的设计,基于不动点迭代实现了在线负载主成分的提取;基于ARIMA模型的在线负载预测算法的设计,用EMA模型近似AR1MA模型,计算复杂度大幅降低.最后,在典型数据集上进行了本文算法的仿真分析,并与传统算法的预测精度和执行速度进行了对比.
提交时间：2020-09-01
25. 基于指令复算的软件加固技术研究
摘要： 为了解决空间环境下单粒子效应导致的软错误问题,提高航天计算机可靠性,文章对典型的基于指令复算的数据流错误诊断方法进行研究分析,以ARM v7-A体系结构的ARM cortex-a9芯片为研究对象,将ARM系列芯片的指令集进行了分类分析,对指令复算算法进行实例研究并提出优化方案.本文研究通过优化基于指令复算的数据流错误诊断方法来实现软件加固,为软件加固技术研究提供了新的思路和方向,对我国飞速发展的航天事业来说具有重要的现实意义.
提交时间：2020-09-01
26. 基于机器学习的新一代防火墙技术研究
摘要： 近年来,随着计算机网络的高速发展,各种网络威胁开始逐渐增多,同时网络受到的攻击也变得愈发频繁,并且开始呈现自我进化、自动实施等智能化特征,对网络安全防御体系带来很大挑战.面对严峻的网络空间安防形势,网络安全防御体系开始通过机器学习技术给自身带来智能提升,以此来对抗越来越智能化的网络威胁,网络防火墙作为网络安全防御体系的重要组成部分,也随之进行智能化升级,形成了融合机器学习技术的新一代防火墙,使防火墙冲破了传统模式的桎梏,蜕变为防御网络威胁的智能利器.本文将对于基于机器学习的新一代防火墙技术进行深入解析,首先介绍机器学习技术与新一代防火墙的相关内容,其次对于融合了机器学习技术的新一代防火墙相关情况进行说明,最后描述了一些机器学习算法在新一代防火墙中的应用操作.
提交时间：2020-09-01
27. 基于泡沫金属结构的散热器仿真设计研究
摘要： 本文首先阐述了建立泡沫金属散热器宏观、微观仿真模型的方法,介绍了使用参数化宏观模型配合多孔介质接口模拟内部孔隙结构的可行性,并提出一种综合评价指标用以评估泡沫金属散热器的减重散热性能.然后利用COMSOL Multiphysics软件对普通金属翅片散热器和泡沫金属散热器结构进行了对比研究,通过不同参数的单因素分析结果,验证了泡沫金属散热器在强迫风冷散热系统中对于降低热源温升和减少系统质量的突出优势.
提交时间：2020-09-01
28. 基于申威众核架构的启发式算法研究
摘要： 本文以SW26010小型超算服务器系统作为开发和实验平台,研究了以遗传算法为代表的启发式算法在申威众核处理器上的异构并行方法,针对申威众核架构特性,设计了算法的异构并行模型,并通过存储优化、DMA批量访存、双缓冲、寄存器通信、向量化、软件Cache、计算重构等性能优化方法改进算法,充分发挥硬件性能,取得了理想的效果.
提交时间：2020-09-01
29. 基于自主平台虚拟化的终端热备技术
摘要： 为了保证终端设备的热备,基于虚拟化容错方式,通过锁步和检查点技术共同优化容错实现方法,保障主虚拟机和辅助虚拟机同步运行,提高中断切换时间,并降低性能损耗,同时考虑到外设的兼容性,实现串口、音频、网络、USB等接口的自动切换,实现用户操作基本无感的情况下完成主备切换.通过实验可见:在中断时间方面,相比于未优化的容错方案提升4倍,人眼感觉闪烁一下后完成切换;在虚拟化容错损耗方面,相比于未优化容错方案降低了20％,其性能与物理机相差在10％以内,可以满足大多数使用场景性能要求.
提交时间：2020-09-01
30. 基于软硬件松耦合方式的计算机体系架构研究
摘要： 面向未来军事领域对计算机的综合化、智能化应用需求,研究了计算机的主要功能模块分类,基于此,采用松耦合的方式,深入研究了一种硬件功能模块化、软件设计统一化的综合化体系架构,并基于VPX规范,对软硬件平台进行了总体设计.基于该体系架构的计算平台具有按需配置功能模块、软件开发及应用不依赖于硬件、系统内外灵活扩展等特点,从而实现按照应用业务按需分配资源,为军用智能化发展提供技术支撑.
提交时间：2020-09-01
31. 基于飞腾CPU的国产加固便携终端设计
摘要： 在现有国际形势的前提下为满足武器型号国产化的需求,本文提出了一种基于国产飞腾CPU的加固便携终端的设计实现方案.简析了目前国内计算机关键硬件及软件的发展现状、提出了加固便携终端的设计方案.设计采用飞腾FT-2000/4CPU、景嘉微JM7200显卡、兆芯ZX-200桥片、国产电源芯片及麒麟操作系统,实现关键软硬件100％国产化.介绍了基于国产化器件选型的结构抗恶劣环境的设计方法,使得国产加固便携终端具有抗恶劣环境的能力.
提交时间：2020-09-01
32. 大数据平台安全性分析及内生安全体系构建
摘要： 随着我国信息化建设的飞速发展,大数据平台正逐渐成为各类新型信息系统的重要基础设施,为国家建设发展中产生的海量数据提供存储处理的支撑环境.大数据平台越来越广泛的运用,使其安全性不断受到关注,本文首先分析了大数据平台自身的安全风险,之后对现有大数据平台的安防短板弱项进行剖析,最后结合分析,对于大数据平台安全体系的构建给出初步设计,可作为大数据平台相关建设的参考.
提交时间：2020-09-01
33. 异构数据库数据融合访问软件的研究与实现
摘要： 随着信息化应用的不断深入,企业内部、企业与外部信息交换的需求日益强烈,迫切需要对已有信息进行整合.为了解决信息交换过程中关系型异构数据库的数据集成和共享问题,提出了异构数据库数据融合访问的模型.此模型采用三层架构,上层为接口层,为用户提供简单、易用接口;中间层为数据融合访问处理层;底层为数据源层,屏蔽异构数据库的差异.同时对模型中关键模块的实现进行详细说明.
提交时间：2020-09-01
34. 恶劣环境下图像算法数据增强方法研究
摘要： 深度神经网络模型由大量可学习参数构成,通过在特定数据集上对参数的反复迭代更新,模型将具备对数据集中数据分布的表征能力.因此数据集中数据的分布状况是否接近真实分布直接决定了所训练出模型的鲁棒性.在某些恶劣环境下数据采集难度较大,数据匮乏将对模型性能产生较大影响.本文提出了一种基于风格迁移的数据增强方法,用于增加恶劣环境下的样本数量,提升模型在恶劣环境下的鲁棒性.建立了包含22500张图片的数据集,使用卷积神经网络进行图片去重,并进行手工标注,用于进行分类模型的训练,并验证本文提出的数据增强方法效果.实验结果表明该方法可以有效提升分类模型在恶劣环境下的鲁棒性.
提交时间：2020-09-01
35. 抗恶劣环境VPX服务器散热与减振研究
摘要： VPX服务器是近年来国内抗恶劣环境计算机领域兴起的一类新型服务器架构,有着高密度、多槽位、大功率等鲜明特点,这对抗恶劣环境设计提出了新的要求,尤其是散热和减振两个领域,面临着突出的挑战.本文以一款13槽VPX服务器为例,根据特定使用场合的温度和振动环境指标要求,首先开展了相应的散热、减振设计.接着依据VPX服务器的技术特点建立了简化仿真模型,并给出详尽的仿真验证,最后对仿真结果进行了分析.仿真结果表明,该散热和减振设计方案有效,可以满足特定使用场合的要求.
提交时间：2020-09-01
36. 抗恶劣环境计算机散热技术浅谈
摘要： 随着电子技术的不断发展,电子器件的功能越来越复杂,集成度越来越高,随之产生的热量也愈来愈大,如何有效地降低抗恶劣环境计算机内功能板卡上电子器件的表面温度,使其能够在恶劣环境下长期可靠工作,成为抗恶劣环境计算机设计中需要解决的重要问题.本文针对抗恶劣环境计算机的散热需求,阐述了散热设计需要解决的技术问题,以及目前主流的散热技术,并对新型散热材料和散热技术进行了介绍,总结出应对不同的热源,可应用不同的散热技术开展行之有效的散热设计,以达到计算机抗恶劣环境设计要求.
提交时间：2020-09-01
37. 无人机嵌入式智能控制技术研究
摘要： 无人机是未来智能空战体系的重要组成部分.无人机嵌入式智能控制系统面向智能自主目标识别-目标跟踪-飞行控制任务链,是实现无人机智能自主控制、提升无人机作战效能的关键技术.由于目前单个人工智能算法仅能够完成目标识别或飞行控制等独立任务,无人机嵌入式智能控制系统需要支持多个智能算法的高效协同,且具备能够在计算存储资源受限的嵌入式硬件平台运行的轻量化结构.本文从无人机嵌入式智能自主控制技术的发展现状出发,重点对比分析了无人机自主控制所需的相关人工智能算法,并初步确定了适用于硬件资源受限情况下无人机智能自主控制的核心算法,为无人机智能自主控制系统研究提供技术支撑.
提交时间：2020-09-01
38. 机载轻量化通信中间件关键技术研究
摘要： 随着航空电子技术的发展,机载应用复杂程度越来越高.机载领域需要通信中间件为应用屏蔽底层网络、提供统一的接口,使应用更专注于业务逻辑.首先分析了当前通信中间件技术的现状与机载环境的特点,得出机载领域轻量化通信中间件的需求,然后基于需求对机载轻量化通信中间件的关键技术进行研究,提出了架构轻量化技术、数据零拷贝技术以及机载数据序列化与反序列化技术,有效的支撑了型号项目的研制.
提交时间：2020-09-01
39. 特种车辆状态管理与维修保障系统研究与设计
摘要： 随着特种车辆信息化程度越来越高,传统特种车辆状态管理与维修保障系统存在的一些缺陷与问题已逐步暴露出来,进行车辆状态管理与维修保障顶层规划设计已迫在眉睫.本文通过对车辆状态管理与维修保障顶层规划设计技术内涵和发展现状的分析和疏理,提出了一种车载信息控制单元分层分布式柔性组合通用平台设计方案,以"结构分体、功能分层;单元独立、接口统一;开放分布、柔性组合;多主并行、互为资源"为核心设计指导思想,进行车载信息控制单元通用平台方案顶层规划设计.其中新增了信息融合层,使用专门的信息融合单元提供数据源引出应用功能,以统筹数据资源、挖掘数据潜力,实现车载信息控制单元的信息有机融合,从而为后续车辆状态管理与维修保障顶层规划设计具体工作的开展打下良好的基础.
提交时间：2020-09-01
40. 用于科研生产领域的视频监控系统安全技术研究
摘要： 随着企业信息化的发展,科研生产领域提出视频监控的建设需求,本文分析了传统视频监控系统组成及相关安全技术标准,并针对科研生产领域视频监控系统研究分析了其安全风险,提出从前端设备安全、后台设备物理安全、视频监控网络安全、应用安全和安全管理等方面，对视频监控系统进行安全防护，为企业科研生产领域应用视频监控系统提供了一定的安全参考。
提交时间：2020-09-01