迁移学习在废钢压块识别中的研究

##1. 前言 废钢是一种节能、低碳的战略性资源[1-3],据世界钢铁协会预计,2030年我国废钢资源产生量将达到 3亿吨,2050年将到达4亿吨。未来我国的废钢铁资源可能不仅能够供应国内钢铁企业的生产制造,也能成为世界钢铁工业发展必不可缺的重要原料[4]。其中废钢压块具有外形规则、存储便利、熔化迅速等优点,受到炼钢厂关注。但在压块的生产过程中又容易掺杂造假,导致炼钢厂产生重大损失。所以,如何能使各钢铁企业能够随时随地识别出压块的相关信息,从而确保压块的质量情况,是亟需解决的问题。