基于多变量混合聚类的立地分类和优势高生长模型

[目的]分析立地因子对林分优势高生长的影响,结合地形、气候和土壤因子的混合变量划分立地类型,构建含立地类型混合效应的优势高生长模型,为森林立地质量评价提供一种新方法。[方法]本研究分别基于吉林省固定样地数据和五种典型森林类型建立了基于非线性混合效应的优势高生长模型。对16,164 个样地的立地因子数据进行混合聚类,以划分立地类型。通过地形因子聚类划分了 29 个立地类型,通过气候、土壤和地形的多因子聚类分类了 28 个立地类型。为每个森林类型选择…查看全部>>