基于深度学习的松材线虫病传播扩散大数据预测

[目的]松材线虫病是世界范围内对松属植物危害最严重的针叶树病害之一。自 1982 年松材线虫病传入我国,导致我国超过十亿株松树感染,累计造成直接和间接损失高达上千亿元。对松材线虫病传播扩散的大数据预测研究能够为其精准防控提供理论和技术基础。[方法]首先构建松材线虫病疫情本底及环境因子时空数据库,并进行探索性可视化分析,识别高发生风险区域;基于深度学习图卷积神经网络研建松材线虫病发生风险预测模型,并对模型预测性能进行精度检验,得到全国区县尺度的松材…查看全部>>