基于深度学习的森林火灾蔓延预测网络模型

野火蔓延预测是管理和扑灭森林火灾的必要环节。传统模型对输入参数的精度要求较高,这在真实的森林火灾场景中是难以实现的。本文提出了一种基于火场动态数据的火灾蔓延模型,以提高其适用性。该模型采用具有混合输入和注意力机制的卷积神经网络(MI-AM-CNN)进行设计。它通过包含地形变量和当前燃烧图像的多通道图像,以及包含气候变量的标量,来预测一段时间后的燃烧图像。通道和空间注意模块被集成到模型中,以处理包含重要火灾变量信息的高级特征,并加强这些重要特征对预…查看全部>>