数字经济下的生鲜冷链物流发展预测分析——基于灰色GM(1,1)模型分析

针对当前农产品损耗率大和物流成本高，同时因缺乏相关冷链仓储物流产业的信息化基础设施，产业数据无法高效流通，产品浪费损失大，产销对接困难大。面对这些问题，冷链物流发展迫在眉睫。结合2016-2021 年的数字经济的发展数据，本文利用灰色分析模型查看当前冷链物流发展现状，同时使用灰色GM(1,1)模型预测各个指标情况，最后给出数字技术在冷链物流中的发展建议。通过数据分析我们发现所有指标都是上升趋势，说明人民对冷链的需求比较大，这就需要数字新技术的支持与投入，才能让冷链行业数字经济快速发展。构建节能环保形冷库也是绿色中国的发展需要，同时加快冷链产业信息化也成为研究的重点内容。模型较好的预测未来4 年的数据，为冷链物流数字经济快速发展提供相关参考。