基于遥感生态指数的时空变化和生态质量预测--以中国湛江市为例
[目的]随着湛江市城镇化的发展,导致湛江市生态用地面积减少,生态环境恶化。因此,快速、全面及准确地定量监测湛江市生态环境质量变化具有重要意义。遥感生态指数(Remote sensing ecological index,RSEI)被广泛应用于生态环境质量监测,能够定量、准确地评估城市生态环境质量。[方法]本研究选用 2000 年、2005 年、2009 年的 Landsat 系列卫星图像、2015 年和 2020 年的卫星图像,选取绿度(NDVI)、湿度(WET)、干度(NDBSI)和热度(LST)四项指标,构建遥感生态指数,定量分析湛江市 2000-2020 年间生态环境质量变化。[结果](1)2000 年、2005 年、2009 年、2015 年、2016 年、2017年和 2018 年的RSEI平均值分别为 2000 年、2005 年、2009 年、2015 年和 2020 年的RSEI平均值分别为0.579、0.597、0.597、0.607、和 0.601。(2)对 2000-2020 年间RSEI进行差值处理,研究区生态环境变化"明显变好"、"变好"、"不变"、"变差"、"明显变差"的面积占比分别为 38.38%、6.047%、13.93%、6.65%和 34.58%。以"明显变好"为主。(3)根据一元线性回归,得出以下关联方程;100*Rsei=154.69-1.18*IS(R=0.66),湛江市 2035 年的遥感生态指数为 0.488。[结论]湛江的整体生态环境较好。从空间差异上看,湛江市中部和东南部的生态环境质量。湛江市中部和东南部地区的生态环境质量明显高于其他地区。而其沿海城镇地区的生态环境质量最差。沿海地区建筑用地面积占比较大,RSEI指数较低,证明RSEI指数可以反映 2000-2020 年沿海地区城市环境的恶化情况。因此,RSEI指数可以用来评价湛江市的生态环境质量。
王静;王佳;徐江琪;
北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京 100091##北京林业大学林学院,北京 100091;北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京 100091##北京林业大学林学院,北京 100091;北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京 100091##北京林业大学林学院,北京 100091;
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