赣北植棉区降雨后土壤水分短期运移特征分析

铃期为棉花生长关键时期，在长江流域该时期多处在7-8月。近年来，长江中下游地区常遭遇极端天气。以赣北植棉区为例，2020年仅6-10月间总降水量就达到1043.6mm,在此长期阴雨的极端天气下，棉花较往年大幅度减产，大大降低了植棉效益；而2022年4-10月间降水量仅为558.2 mm,更是创下了干旱的历史记录，对棉花生产造成了严重影响。因此，掌握棉田降雨后土壤水分含量的变化对于及时制定灾后补救措施具有重要意义。研究于赣北植棉区棉田进行，在2行棉花下方采用“传感器-网格法”进行土壤含水量原位测量，取 2020年7月30日—8月9日和2021年7月19—29日数据，分析不同处理降雨后短期内不同空间尺度土壤含水量的变化特征。结果表明：在测量时期，棉田土壤含水量在降雨后不同空间位点土壤含水量呈现出不同的降低趋势；在棉行下方，表层10cm深处土壤含水量降低速率随降雨后时间延长由高向低变化，在30～50cm处土壤含水量呈现线性降低趋势；在棉行中间，表层10～<30 cm深处土壤含水量降低速率随降雨后时间延长均由高向低变化；不同横向位置处，70～90cm深土壤含水量在降雨后1～11d内变化较小；在土壤深度10～90cm内，不同横向距离土壤含水量均与降雨后时间呈线性负相关关系。本研究通过时间与空间双向维度的分析，展现了赣北地区棉田土壤含水量随降雨后变化情况，为极端天气下及时采取相应田间管理措施提供依据。