基于机器学习的植物抗盐碱基因挖掘模型研究

土壤盐碱化会导致植物死亡并降低全球作物产量。挖掘新的抗盐碱基因、培育抗盐碱品系是应对盐碱胁迫、保障食物安全以及物种保护的关键。湿实验是挖掘目标功能基因的主要方法,但成本高、耗时长。相比之下,机器学习可以利用大数据进行学习来加速基因挖掘的过程,使其更加高效,降低人力和物力成本。但是,目前利用机器学习挖掘植物功能基因的研究很少。因此,能够用于抗逆基因挖掘的智能工具还很匮乏。针对这一问题,我们开发了第一个已知的机器学习模型SaGP用于挖掘新的植物抗盐碱…查看全部>>