基于弱监督空间组注意力的细粒度鸟类识别方法

细粒度图像识别是对属于同一大类别的多个子类别进行分类,这具有很大的挑战性,因为同一子类别的差异可能很大,而不同子类别的差异可能很小。以前的方法一般是先定位整体目标或部位,然后判断图像属于哪个子类别,这些方法依赖于耗费大量人力物力的目标或部位标注,是走向实际应用的巨大障碍。还有一些方法从高层特征图中间接提取可识别的区域,但是它们忽略了目标及其部位之间的空间关系,这可能会导致识别不准确。在本文中,我们提出了一个基于弱监督的空间组注意力网络用于细粒度的…查看全部>>