基于对抗迁移学习和近红外光谱预测不同物理形态和树种的纸浆原料组分含量

[目的]探索对抗迁移学习策略结合近红外光谱(NIRS)分析技术在纸浆原料组分(抽提物,Klason木质素和综纤维素)含量快速检测中应用的可行性。[方法]本研究选取代表性的 4 种常用制浆材为研究对象,包括 2 种针叶木制浆材(云杉,樟子松)和 2 种阔叶木制浆材(加杨,毛白杨)。对 4 种制浆材 2 种物理形态(木块,木粉)下的 3 种化学组分共 423 个样品组成的NIRS数据集进行波段分析、光谱预处理和样本集划分,分别建立各数据集的优化偏最小…查看全部>>