基于遥感图像和二调数据的油茶林识别与提取

[目的]油茶作为世界四大木本油料之一,发展油茶产业对维护国家粮油安全具有重大战略意义。然而,目前得到的油茶林面积仅为统计数据,油茶林的分布需要进一步准确定位,从而获取更为精准的地理位置分布和面积信息。[方法]以江西省宜春市辽市镇为研究区,结合 2022 年北京二号遥感影像、2021 年国土三调数据、2009 年和 2019 年两期二类调查小班数据进行研究。首先,利用去除了水体、建筑、农田等非林地类型的辽市镇国土三调数据对北京二号影像进行掩膜,得到不包含非林地地类的北京二号影像;对掩膜后的北京二号影像采用随机森林分类法,识别油茶纯林;然后,以两期二调数据为基础,提取辽市镇 2009 年至 2019 年十年间油茶林分布不变、减少、增加三种变化类型的空间分布,在此基础上,将提取的三种油茶林变化图层叠加至北京二号影像,利用解译标志,判读小班为油茶纯林还是油茶混交林。最后,将判读得到的油茶纯林、油茶混交林结果与北京二号分类得到的油茶纯林结果合并,得到最终的油茶林空间分布图。利用实测的 175 个样点进行精度验证,并对提取得到的油茶林面积进行统计分析。[结果]1)提取得到的油茶纯林的面积为 23.79 平方千米,占辽市镇总面积的 30.45%,主要分布在辽市镇的北部与西部,呈现块状分布;油茶混交林的面积为 23.51 平方千米,占辽市镇总面积的 30.10%,主要分布在辽市镇的东南部和南部,呈现连续片状分布。2)利用实测样点进行精度验证,总体精度为 88.67%,Kappa系数为 0.83。[结论]以辽市镇为例,验证了该研究思路的可行性,具有推广至全国范围内与研究区油茶情况相似地区的应用潜力,从而为油茶林的精细化管理提供科学指导。