基于Maxent模型对白花龙在中国未来适生区预测

Prediction of the adaptable habitat of Styrax faberi Perk.(Styracaceae)in China based on Maxent model

来源:中文会议(科协)
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本文基于 235条现代分布记录和多重环境变量,通过Maxent(最大熵模型)、ArcGIS并以刀切法、标准差椭圆计算、多元相似度面和最不相似变量等方法预测了白花龙当前和未来(2050年)在中国的潜在分布。预测结果表明,当前白花龙的高、中度适生区主要集中在我国江西、广东、广西、福建的大部分地区;在未来 2050年的两种气候情境下适宜区面积均将大幅减少,缩减的区域以轻度适宜区为主,预示着白花龙在未来的气候环境下,物种的扩张潜力下降,总体上分布中心有着…查看全部>>

In this work,the maximum entropy model of Maxent and ArcGIS,knife cutting method,standard deviation ellipse calculation,multiple similarity surface and the most dissimilar variable analysis were applied to predict the adaptable zones at present and in the future(2050)of Styrax faberi in China,based on 235 modern distribution records and multiple environmental variables.The results show that the current high and moderate adaptive areas of the S.faberi are mai…查看全部>>

程瑶;许晓岗;童丽丽;王洪超;田露;蒋孝禹;夏重立;

第八届中国林业学术大会

白花龙 最大熵模型 潜在分布区 主导因子 安息香科

Styrax faberi Perk. Maxent model the prospective distribution dominant factor Styracaceae

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