基于Maxent模型对白花龙在中国未来适生区预测

Prediction of the adaptable habitat of Styrax faberi Perk.(Styracaceae)in China based on Maxent model

来源:中文会议(科协)
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本文基于 235条现代分布记录和多重环境变量,通过Maxent(最大熵模型)、ArcGIS并以刀切法、标准差椭圆计算、多元相似度面和最不相似变量等方法预测了白花龙当前和未来(2050年)在中国的潜在分布。预测结果表明,当前白花龙的高、中度适生区主要集中在我国江西、广东、广西、福建的大部分地区;在未来 2050年的两种气候情境下适宜区面积均将大幅减少,缩减的区域以轻度适宜区为主,预示着白花龙在未来的气候环境下,物种的扩张潜力下降,总体上分布中心有着向西北高纬度地区迁移的趋势。此外,根据结果分析可以推断出降水量和温度制约着白花龙的分布,其中最冷季节降水量(贡献率 56.6%)是影响白花龙未来分布的主导因子。本研究结果可为白花龙的保护及其资源合理利用提供理论指引。

In this work,the maximum entropy model of Maxent and ArcGIS,knife cutting method,standard deviation ellipse calculation,multiple similarity surface and the most dissimilar variable analysis were applied to predict the adaptable zones at present and in the future(2050)of Styrax faberi in China,based on 235 modern distribution records and multiple environmental variables.The results show that the current high and moderate adaptive areas of the S.faberi are mainly located in most areas of Jiangxi,Guangdong,Guangxi and Fujian in China;In the 2050,the region of the suitable areas under 2 climate scenarios will significantly dwindle,with the reduced areas mainly being the mild adaptive regions,the potential of expansion will decline as well.Over all,there is a trend of migration to the northwest high latitude area.In addition,it is traced that precipitation and temperature restrict the distribution of S.faberi,and the Precipitation of Coldest Quarter(56.6%)is the leading factor affecting its future distribution.The outcomes of this work could provide theoretical guidance for the conservation and rational utilization of the resources of S.faberi.

程瑶;许晓岗;童丽丽;王洪超;田露;蒋孝禹;夏重立;

南京林业大学生物与环境学院/南方现代林业协同创新中心, 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号 210037;南京林业大学生物与环境学院/南方现代林业协同创新中心, 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号 210037;南京林业大学生物与环境学院/南方现代林业协同创新中心, 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号 210037##金陵科技学院园艺园林学院, 江苏省南京市栖霞区晓庄中心村130号 210038;南京林业大学生物与环境学院/南方现代林业协同创新中心, 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号 210037;南京林业大学生物与环境学院/南方现代林业协同创新中心, 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号 210037;南京林业大学生物与环境学院/南方现代林业协同创新中心, 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号 210037;金陵科技学院园艺园林学院, 江苏省南京市栖霞区晓庄中心村130号 210038;

第八届中国林业学术大会

白花龙 最大熵模型 潜在分布区 主导因子 安息香科

Styrax faberi Perk. Maxent model the prospective distribution dominant factor Styracaceae

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