基于序贯高斯条件模拟的典型森林生物量抽样估测和优化

[目的]气候变化条件下的森林生物量监测是当前研究热点。传统的经典抽样统计方法忽略了监测样本空间位置关系,导致样本冗余、布局不合理、抽样效率低等问题,为解决上述问题,本研究采用地统计学抽样方法进行样点布设和优化,以提升抽样效率和精度。[方法]以云南省香格里拉高寒山区为研究区,以四种典型森林类型高山松、云南松、云冷杉、栎类为研究对象,基于序贯高斯条件模拟,结合地面 323 块生物量调查样地,在前期进行四种典型森林生物量空间变异分析和条件模拟基础上,对…查看全部>>