基因改进多表达式编程的木材染色配方预测

我们用活性染料对大量木材进行染色,并获取它们的光谱反射率,并选取多表达式编程作为预测模型。我们详细描述了MEP算法的实施过程。首先,我们定义了基因表达式的编码方式,包括染料配比和光谱反射率的参数。然后,我们设计了适应性改进的遗传算子,通过自适应调整交叉、变异和选择的概率,以提高算法的收敛性和搜索效率。此外,我们采用并行程序设计,利用多线程技术加速函数挖掘的过程,进一步提高了算法的效率和可扩展性。在实验中,我们使用了多样化的染料样本,并对其进行了光…查看全部>>