基于GF-1和GF-6影像的STANet方法对三江国家级自然保护区湿地恢复的变化检测

[目的]湿地是重要的生态系统,检测湿地的变化在湿地资源的管理中起到很重要的作用,因此我们选择了三江国家自然保护区最为研究区,基于GF-1 和GF-6 遥感影像数据,提出了一个高分数据结合空间-时间注意力神经网络(STANet)的方法,以获取适用于退耕还湿变化检测的模型和最佳特征组合变量。[方法]首先应用三种波段选择方法,即 Relief F、PCA和RGB方法,分别提取GF-1 和GF-6 最佳波段集。然后,应用 STANet方法对湿地恢复区域进…查看全部>>