多模态深度学习树种分类方法

[目的]避免多源数据进行树种分类时对激光雷达(LiDAR)数据进行栅格转换而导致分类特征减弱的不足,提高深度学习网络的特征提取与分类性能,进一步拓展点云深度学习模型在树种分类研究中的应用能力。[方法]以广西高峰林场的无人机正射影像和激光雷达数据为数据源,以点云深度学习模型为基础,融入图像特征提取模块,构建基于原始影像和LiDAR数据的多模态树种分类(TSCMD L)模型。使用从无人机激光雷达数据和RGB正射影像提取得到的单木树冠影像和单木点云数据…查看全部>>