基于注意力机制的原型网络的少样本野生动物识别方法

[目的]针对野生动物监测图像样本量单一、种类相近的动物辨识困难等问题,提出一种基于注意力机制的原型网络的少样本野生动物识别方法,以提高少样本条件下野生动物监测图像自动识别的准确率。[方法]以内蒙古地区的国家级自然保护区陆生野生动物监测图像为主要研究对象,包括马鹿、狍、猞猁、斑羚、狗獾、野猪等。在专业的野生动物保护专家的指导下人工标定监测图像并构建数据集。设计少样本野生动物识别框架,首先构建特征提取模块,采用基于改进的原型网络自动提取野生动物图像的…查看全部>>