中国环境科学学会2020科学技术年会
基本信息
2020-09-21
2020-09-21
中国环境科学学会
会议文集
81. 传统A2/O工艺泥水混合回流对脱氮效果的影响
摘要： 随着污水排放标准的提高,如何降低废水中的总氮浓度是目前污水处理厂面临的最大难题,而传统A2/O工艺的不足也逐渐凸显出来,其中泥水混合物的内循环利用是A2/O的突出特点之一,也是其缺点所在.本研究通过模拟A2/O工艺的循环系统,对比在泥水混合回流和清水回流状态下厌氧(缺氧)池和好氧池内的反硝化作用和硝化作用,探讨不同回流方式对脱氮效果的影响.实验结果证明,传统A2/O工艺的泥水混合回流会影响好氧池与厌氧(缺氧)池内微生物群落的稳定性,降低其硝化效率与反硝化效率,对污水的脱氮效果产生不利影响.而由于回流的好氧污泥在厌氧池内释放其吸附硝态氮的速率,与反硝化菌的降解速率形成了竞争关系,因此回流对比实验呈两种典型脱氮趋势,泥水混合回流对厌氧反硝化菌造成了更大的影响.此外,本研究经过两周的泥水混合回流后发现,泥水回流组发生了污泥膨胀现象,进一步降低了脱氮除磷效率.
提交时间：2020-09-21
82. 低等级公路建设期环境保护管理框架体系研究
摘要： 公路建设会对环境造成不可逆的影响,公路建设期是落实环境保护工作和减缓工程建设对沿线环境影响的关键时期,低等级公路作为城乡之间的重要地带,承担着内部集散交通和过境交通的双重功能,但其在建设过程中存在着环境保护管理工作薄弱等一系列问题.本文针对低等级公路建设期环境保护管理框架体系进行研究分析,结合公路建设期环境保护管理的要求,阐述了公路建设期对环境的影响以及环境保护管理存在的问题和现状,介绍了环境保护管理的内容,剖析了环境保护管理框架体系.从而能够为低等级公路建设期环境保护管理提供指导,提高项目环境管理的有效性,对我国新农村的建设具有重要意义和作用.
提交时间：2020-09-21
83. 偕胺肟吡啶吸附剂对Cu(Ⅱ)的去除研究
摘要： 以氯球为基体,制备偕胺肟吡啶吸附剂,用于探究吸附剂对Cu(Ⅱ)的吸附性能,考察浓度、时间及离子强度对Cu(Ⅱ)的吸附效果.结果表明:新型吸附剂对Cu(Ⅱ)具有较高的亲和力.吸附等温线采用Langmuir和Freundlich吸附模型进行拟合,吸附平衡更加符合Langmuir吸附模型,单层饱和吸附量为1.87mmol/g;对重金属的动力学吸附行为采用准一级和准二级动力学方程进行拟合,更加符合准二级动力学方程,说明吸附过程由化学吸附主导;当有无机盐存在时,由于盐促效应促进吸附剂对重金属的吸附.
提交时间：2020-09-21
84. 健康人主肺动脉内径参考值与地理环境的主成分分析
摘要： 目的:探讨主肺动脉内径参考值与地理因素之间的关系,探索主肺动脉内径参考值的地理分布规律. 方法:收集了全国44个市县共2146例年龄在30-70周岁之间的健康人的主肺动脉内径参考值.应用相关分析,主成分分析法分析了主肺动脉内径参考值与9项地理因素指标经度(X1)、纬度(X2)、海拔高度(X3)、年日照时数(X4)、年平均气温(X5)、年平均相对湿度(X6)、年降水量(X7)、气温年较差(X8)、年平均风速(X9)的关系. 结果:发现主肺动脉内径参考值与地理因素之间有显著相关性(F＝7.754P＝0.000).利用主成分分析和回归分析的方法推到出回归方程:(Y)＝26.54-0.02525X1-0.02308X2+0.0008970X3+0.001475X4-0.04205X5-0.05428X6-0.0001900X7-0.05237X8+0.4544X9±2.13,最后应用ARCGIS软件中的地理统计分析模块迸行克里格插值,分析拟合出主肺动脉内径参考值的空间分布趋势. 结论:主肺动脉内径参考值与地理因素关系密切,其分布规律大致是由东南向西北方向逐渐增大.
提交时间：2020-09-21
85. 健康人右室前后径参考值与地理环境的因子分析
摘要： 目的:探讨健康成年人右室前后径(RVD)与地理因素的关系. 方法:搜集我国健康成年人右室前后径参考值资料,运用相关分析研究右室前后径与9项地理指标的相关性,并利用因子分析方法建立预测模型. 结果:右室前后径参考值与地理指标之间存在相关关系,其中年平均气温相关性最大,用因子分析的方法得出一个优良的预测模型:(Y)＝19.46+0.0007072X1+0.001034X2-0.05412X3-0.001405X4-0.0006351X5+0.02903X6+0.01243X7-0.01033X8+0.03816X9±0.63.(Y)是成年人右室前后径参考值(mm),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均温度(℃),X4是年平均相对湿度(％),X5是年降水量(mm),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s),X8是经度(°),X9是纬度(°),0.63是剩余标准差.随后运用ArcGIS软件的克里金插值法内插出中国健康成年人右室前后径参考值的地理分布图. 结论:若已知中国某地的地理数据指标,可通过因子分析模型计算得出结果,也可以利用地理分布图直观的得到中国任何地区的成年人右室前后径参考值.
提交时间：2020-09-21
86. 健康人射血分数正常参考值的地理环境分布规律
摘要： 目的：为制定中国成年人射血分数(EF)正常参考值的标准提供科学依据. 方法：收集了中国79个单位所测定的5818例健康成年人射血分数正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与7项地理环境要素的关系. 结果：发现健康成年人射血分数正常参考值与中国地理环境要素有很显著的相关关系(F＝10.590,P＝0.000).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:YY＝101.196-0.008X1-1.799X3±13.888。 结论:如果知道了中国某地的地理环境要素数值,就可以用回归方程计算出该地的健康成年人射血分数正常参考值.依据健康成年人射血分数正常参考值与地理环境要素的关系,将中国划分为东北、华北、晋陕内蒙古、长江中下游、东南、西北、西南、青藏8个区.
提交时间：2020-09-21
87. 健康人左室内径参考值与地理因素的关系
摘要： 目的：为制定中国成年人左室内径参考值的统一标准提供科学依据. 方法：搜集了我国5364例健康成年人左室内径(LVD)值.采用SPSS软件迸行相关和回归分析,研究其与海拔高度(X1)年日照时数(X2),年平均气温(X3),年平均相对湿度(X4)年降水量(X5)气温年较差(X6),年平均风速(X7),经度(X8),纬度(X9)的关系. 结果：发现年日照时数,纬度,年平均相对湿度与LVD值相关性很显著,年均风速是显著相关,其中年日照时数是影响成年人LVD值的最主要因素(R2＝0.526).运用删除法迸行回归分析,得出回归方程为(Y)＝-30.89+0.006000X2+0.8780X9-0.8900X7+0.2640X4±8.37,通过计算得出中国成年人LVD参考值,运用coreldraw软件做出LVD的地理分区图. 结论：若已知中国某地的年日照时数(X2),年平均相对湿度(X4),年平均风速(X7),纬度(X9),可用模型方程计算出该地区成年人LVD值.
提交时间：2020-09-21
88. 健康人左心室收缩末期容积参考值与地理因素的关系
摘要： 目的:为制定中国健康人左心室收缩末期容积(LVESV)参考值的统一标准提供科学依据. 方法:收集了中国40个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4051例健康人的左心室收缩末期容积(LVESV)参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与七项地理因素的关系. 结果:发现健康人的左心室收缩末期容积(LVESV)参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F＝6.290,P＝0.000＜0.01),用向后回归分析的方法推导出了一个回归方程:(Y)＝-21.49+0.007X1+0.013X2+0.505X4-3.628X7±20.84在以上的回归方程中,(Y)是健康人的左心室收缩末期容积(LVESV)参考值(ml),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X4是年平均相对湿度(％),X7是年平均风速(m/s). 结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的健康然左心室收缩末期容积(LVESV)参考值.依据健康人左心室收缩末期容积(LVESV)参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区,即东北、华北、晋陕内蒙古、长江中下游、东南、西北、青藏等.
提交时间：2020-09-21
89. 健康人左心室舒张末期容量参考值与地理因素的关系
摘要： 目的:为制定中国健康人左心室舒张末期容量参考值的统一标准提供科学依据. 方法:收集了中国29个地区2592例健康人的左心室舒张末期容量的参考值,应用PASW Statistics18统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与六项地理因素指标的关系. 结果:中国健康人的左心室舒张末期容量与中国地理因素之间有较为显著的相关关系(F＝7.252,P＝0.000)用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:(Y)＝315.07-0.02000X1+25.88X5-2.392X6±3.77在以上的回归方程中,Y是健康人左心室舒张末期容量的参考值(mm),X1是海拔高度,X5是年平均风速,X6是地理经度,3.77是剩余标准差的值. 结论:知道中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的健康人左心室舒张末期容量参考值.依据健康人左心室舒张末期容量与地理因素之间的依赖关系,把中国分为八个区:东北区、华北区、晋陕内蒙古区、长江中下游区、东南区、西北区、西南区、青藏区.
提交时间：2020-09-21
90. 健康人左心室重量指数参考值的地理分布规律
摘要： 目的:为制定中国成年人左心室重量指数参考值的统一标准提供科学依据. 方法:搜集了我国2153例健康成年人左心室重量指数(LVMI)值.采用SPSS软件迸行相关和回归分析,研究其与海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均气温(X3),年平均相对湿度(X4),年降水量(X5),气温年较差(X6),年平均风速(X7)的关系. 结果:发现年日照时数,年平均相对湿度,年降水量与LVMI值相关性很显著;海拔高度,年平均气温,年平均风速是显著相关;其中年日照时数是影响成年人LVMI值的最主要因素(R2＝0.418).运用删除法迸行回归分析,得出回归方程为(Y)＝114.248+0.007000X1-0.3810X4+2.572X7±9.494通过计算得出中国成年人LVMI参考值,运用coreldraw软件做出LVMI的地理分区图. 结论:若已知中国某地的海拔高度(X1),年平均相对湿度(X4),年平均风速(X7),可用模型方程计算出该地区成年人LVMI值.
提交时间：2020-09-21
91. 健康人左心射血时间正常参考值的地理分布规律
摘要： 目的:为制定中国健康成年人左心射血时间(LVET)正常参考值的统一标准提供科学依据. 方法:收集了中国46个单位测定的健康成年人左心射血时间(LVET)正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与7项地理环境要素的关系. 结果:发现健康成年人左心射血时间(LVET)正常参考值与中国地理环境要素有显著的相关关系,并用逐步回归分析的方法推导出了回归方程. 结论:如果知道了中国某地的地理环境要素数值,就可以用回归方程计算出该地的健康成年人左心射血时间(LVET)正常参考值.依据健康成年人左心射血时间(LVET)正常参考值与地理环境要素的依赖关系,把中国划分为东北、华北、晋陕内蒙古、长江中下游、东南、西北、西南、青藏8个区.
提交时间：2020-09-21
92. 健康人总电机械收缩时间参考值与地理因素的岭回归分析
摘要： 目的：探讨中国健康成年人总电机械收缩时间参考值与地理环境的关系,为制定中国健康成年人总电机械收缩时间参考值的统一标准提供参考依据. 方法：运用spss17.0统计软件对所收集全国71个单位测定的7626例健康成年人总电机械收缩时间参考值与地理因素迸行相关分析和多元线性回归分析,并与运用SAS统计软件迸行岭回归分析建立的预测模型迸行对比;应用ArcGIS10.0软件拟合出健康成年人总电机械收缩时间参考值的地理分布图. 结果：发现总电机械收缩时间参考值与所选地理因素间有显著相关性.并得到最优预测模型:(Y)＝367.7+0.002810X1-0.01012X2+0.1933X3+9.908X4+0.1621X5+1.319X6±13.14式中(Y)为总电机械收缩时间参考值(ms),X1为海拔(m),X2为年日照时数(h),X3为年平均气温(℃),X4为表土有机质含量(g/kg),X5为表土粘土阳离子交换量(cmol/kg),X6为表土粉土阳离子交换量(cmol/kg),13.14是标准差. 结论：若已知中国某地的地理因素数据,即可用上述模型预测该地区健康成年人总电机械时间参考值,绘制的地理分布图将为临床检验提供依据.
提交时间：2020-09-21
93. 健康人脑钠肽参考值与地理环境的主成分分析
摘要： 以研究成年人脑钠肽参考值与地理因素之间的关系,探索该人群脑钠肽参考值的地理分布规律,为制定中国成年人脑钠肽参考值的统一标准提供科学依据为目的,应用SPSS19.0分析软件对收集整理的全国134个市(县)级医院和有关科研单位的11717例18-93周岁的健康成年人的脑钠肽参考值与10项地理因素指标迸行相关分析;然后应用主成分分析建立中国各地成年人脑钠肽参考值的预测模型;最后应用ARCGIS10.0软件中地理统计分析模块对中国2322个地区的成年人脑钠肽指标预测值迸行析取克里格插值,分析拟合出脑钠肽参考值的空间分布趋势图.研究结果表明:健康成年人脑钠肽参考值与地理因素间存在显著相关关系;建立的回归模型能够较好的预测不同地区成年人脑钠肽参考值.由此得出,脑钠肽参考值预测模型的建立应考虑地理因素的影响,若已知中国某地的地理因素,即可运用建立的预测模型预测出该地区成年人的脑钠肽参考值.
提交时间：2020-09-21
94. 健康人血尿酸参考值与地理环境的主成分分析
摘要： 目的:揭示了中国成年男性血尿酸参考值与地理环境间的分布规律,为制定中国成年男性血尿酸参考值的统一标准提供了科学的依据. 方法:收集了全国87个市县医院和单位测定的440263例健康成年男性的血尿酸参考值.应用相关分析,主成分分析法分析了血尿酸参考值与9项地理因素指标海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)、年平均风速(X7)、经度(X8)、纬度(X9)的关系. 结果:发现血尿酸参考值与地理环境之间有显著的相关性(F＝10.848P＝0.000).利用主成分分析和回归分析的方法推导出回归方程:(Y)＝405.692+0.005649X1+0.001343X2+0.8071X3+0.02490X4+0.006397X5-0.7023X6-1.276X7-0.2954X8-0.7859X9±3.007,通过空间差值分析拟合出中国成年男性血尿酸参考值的空间分布趋势图. 结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可以运用此模型来估算该地区成年男性的血尿酸参考值,从空间分布图也可得出中国任何地区的成年男性血尿酸参考值.
提交时间：2020-09-21
95. 健康人血清钙离子转运参考值的地理分布规律
摘要： 目的:为制定中国健康人血清钙离子浓度参考值的统一标准提供科学的依据. 方法:收集了全国99个单位所测定的6078例正常人血清钙离子浓度,应用SPSS17.0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素之间的关系. 结果:发现血清钙离子浓度与地理因素之间有显著的相关性(F＝7.051,P＝0.0001).运用回归分析法对血清钙离子浓度和地理因素之间迸行多元线性回归处理,得到以下回归方程:(Y)＝2.825+0.0001555X1-0.007605X4±0.2726.在这个回归方程中,(Y)是血清钙离子浓度(mol/L),X1海拔(m),X4年平均相对湿度(％),0.2726是标准差. 结论:如果知道了中国某地的海拔X1、年平均相对湿度X4度等2个地理因素,通过回归方程就可以计算出该地的血清钙离子浓度参考值.
提交时间：2020-09-21
96. 健康青春期人的每搏量参考值与地理因素的关系
摘要： 目的:为了揭示中国处在青春期年龄段人的每搏量正常参考值的地理分布规律,为制定中国处在青春期年龄段人的每搏量参考值的统一标准提供科学依据. 方法:收集中国33个省份部分城市医院和有关研究单位和高等院校测定的青春期人的每搏量正常参考值,运用相关分析方法分析了青春期每搏量参考值与地理因素之间的相关性,运用回归分析的方法,发现青春期人的每搏量参考值与年平均气温和年平均风速之间有显著的相关性. 结果:运用SPSS软件中的多重线性回归分析,推导出一个方程:(Y)＝80.43+0.7990X3-7.447X7±7.94,(Y)是青春期每搏量参考值(ml),X3是年平均气温(℃),X7是年平均风速(m/s). 结论:如果想要预测中国某地青春期人的每搏量参考值,可以根据当地的年平均气温,年平均风速,通过二元线性回归方程,获得当地的青春期人的每搏量正常参考值.
提交时间：2020-09-21
97. 傍河农田土壤“三氮”迁移变化实验研究
摘要： 以青岛市大沽河沿岸农田土壤为主要研究对象,采用室内土槽实验模拟傍河农田系统,测定不同性质土壤和不同地表水-地下水水位条件下的“三氮”含量变化,分析其在土壤中的迁移转化规律,以期为农业氮肥的管理和地下水氮污染的控制提供科学依据.结果表明:随着地表水水位的升高,近地表水侧“三氮”含量下降均更明显;在包气带中,氨氮比较稳定,但在饱水带的中,氨氮流失明显;亚硝酸盐氮在深层土壤中更容易累积.加入微生物后,对硝酸盐氮,会加速其降解速度和程度;对亚硝酸盐氮,累积现象减少;对氨氮作用不明显.
提交时间：2020-09-21
98. 光电玻璃行业生产废水处理污泥危险特性鉴别研究
摘要： 以我国南方某光电玻璃加工龙头企业的生产废水处理污泥为例,依据国家危险废物鉴别技术规范及标准,从生产工艺、原辅材料、废水来源和处理工艺以及污泥产生量等进行分析,对该生产废水处理系统产生的污泥进行危险属性判别.根据污泥产生过程及采样检测分析结果,判定该企业生产废水处理污泥不具备感染性、腐蚀性、反应性、易燃性和毒性,不属于危险废物.本研究结果为光电玻璃行业生产废水处理污泥日常管理提供参考.
提交时间：2020-09-21
99. 克石化公司职业健康体检结果评价及对策建议
摘要： 2019年克拉玛依石化有限责任公司质量安全环保处按照中华人民共和国主席令第81号《中华人民共和国职业病防治法》第三十五条对从事接触职业病危害的作业的劳动者,用人单位应当按照国务院安全生产监督管理部门、卫生行政部门的规定组织上岗前、在岗期间和离岗时的职业健康检查要求,对全公司职业病危害接害岗位人员1984人,迸行职业健康体检.通过此次职业健康体检,掌握公司员工健康现状,便于早期发现健康损害征象,及时采取措施防止职业危害因素所致的疾病发生发展,并积累基础数据,建立员工职业健康监护档案,评价劳动场所、劳动条件及职业危害因素对健康的影响程度,实现职业健康干预,提高员工职业健康水平.
提交时间：2020-09-21
100. 2003-2015年京津冀地区火灾变化特征及其对植被净初级生产力的影响
摘要： 火灾导致的碳排放对全球碳循环具有重要影响.当前火灾干扰对植被碳储量影响在景观尺度上研究较少,京津冀地区是火灾频发区.本研究利用MODIS植被净初级生产力数据,结合NASA全球火灾特性数据,分析2003-2015年京津冀地区火灾发生的特征,及其对植被净初级生产力的影响.结果显示2007年京津冀地区火灾次数最多、过火面积最大、持续时间最长,该区以较大火灾为主.京津冀地区大部分火灾很可能是大面积秸秆焚烧造成的.旱地、建设用地、落叶阔叶灌丛、落叶阔叶林和草本湿地是京津冀地区防火的重点区域.保定市、邯郸市和邢台市是京津冀地区防火的重点区域.2003-2015年京津冀地区火灾导致NPP总损失量为9.87×106tC,平均每年损失0.82×106tC,约占京津冀地区火灾区域NPP上限的19.45％.其中2007年和2010年损失1.21×106tC和1.20×106tC,分别占京津冀地区NPP上限的28.75％和28.44％.
提交时间：2020-09-21